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为什么构建股权二叉树计算上下行概率要考虑股利,构建期权二叉树计算期权价值,不计入股利。

2024-10-02 11:26
答疑老师

齐红老师

职称:注册会计师;财税讲师

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2024-10-02 11:35

你好!在构建股权二叉树计算上下行概率时考虑股利,而在构建期权二叉树计算期权价值时不计入股利,这主要是基于两种模型的应用场景和假设条件的不同。 股权二叉树与股利 1. 股利的影响:股利是公司向股东分配的利润,它直接影响了股票的内在价值。在股权二叉树模型中,股利被视为影响股价变动的重要因素之一。由于股利支付会导致公司资产减少,从而可能降低公司的股价,因此在计算上下行概率时需要考虑股利的影响。 2. 模型假设:股权二叉树模型通常用于模拟股票价格在一段时间内的变动情况,包括股利支付前后的价格变化。通过考虑股利,可以更准确地预测股票的未来价值和风险水平。 期权二叉树与期权价值 1. 无套利定价原则:在期权二叉树模型中,期权的价值是通过无套利定价原则来确定的。这一原则要求在任何给定的时间点,期权的价值应该等于其未来可能价值的贴现值的期望值。为了实现这一点,模型通常会假设市场是无摩擦的,即不存在交易成本、税收和其他市场摩擦因素。 2. 不考虑股利的原因:在期权二叉树模型中,通常不直接考虑股利的影响,因为股利支付对期权价值的影响相对较小,且难以准确预测。此外,期权的价值主要取决于标的资产(如股票)的价格变动和波动性,而不是股利支付。因此,为了简化模型并提高计算效率,通常会忽略股利的影响。 总之,在构建股权二叉树计算上下行概率时考虑股利,是因为股利对股票的内在价值有直接影响;而在构建期权二叉树计算期权价值时不计入股利,则是为了简化模型并提高计算效率,同时遵循无套利定价原则。这两种方法各有其适用场景和优缺点,需要根据具体情况选择合适的方法进行分析和计算。

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同学你好 答案看图片
2024-12-12
首先,我们分别计算两个问题的答案。 1. A公司股票的二叉树模型定价: 假设股票价格在3个月的时间间隔内上涨20%,下跌20%。我们可以使用二叉树模型来估计该期权的合理定价。 对于一个6个月到期、执行价格为18的美式看涨期权,其理论价值可以通过以下公式计算: V_theoretical = max(P * (1 + r)^t - K, 0) 其中,V_theoretical 是理论价值,P 是股票现价,r 是无风险利率,t 是期权期限(以年为单位),K 是执行价格。 将给定的数据代入公式: V_theoretical = max(20 * (1 + 0.03)^(1/2) - 18, 0) = max(20 * 1.05^(1/2) - 18, 0) = max(2.175 - 18, 0) = max(-15.825, 0) = 0 由于股票价格低于执行价格(18元),因此该期权的实际价值应为零。 2. 可转换债券的二叉树模型定价: 假设可转换债券面值为1000元,息票率为5%,期限为4年,到期前可以将其转换为44.25股A公司普通股。市场利率为6%。我们需要计算该可转换债券的合理定价。 首先,我们需要确定到期时的债券价格和转换后的股票价格。假设到期时股票价格为P_end,则有: P_end = P_start * (1 + r)^n 其中,P_start 是初始股票价格,r 是市场利率,n 是转换系数(44.25/1000)。将数据代入公式: P_end = 20 * (1 + 0.06)^4 = 20 * 1.2976 = 25.952元 接下来,我们需要计算到期时的债券价格。假设债券价格为C_end,则有: C_end = C_start * (1 + r)^n + P_start * (ln(P_end/P_start)) 其中,C_start 是初始债券价格(1000/P_start),r 是市场利率,n 是转换系数(44.25/1000)。将数据代入公式: C_end = 75 * (1 + 0.06)^4 + 1000 * (ln(25.952/1000)) =75 * 1.2976 + 3.38=97.37元 最后,我们需要计算可转换债券的合理定价。假设可转换债券的价格为C_bond,则有: C_bond = C_end * (P_end/P_start)^n + P_start * (ln(C_end/P_start)) 将已知数据代入公式: C_bond = 97.37 * (25.952/1000)^4 + 1000 * (ln(97.37)) =97.37 * 1.2976^4 + 3.38 =97.37元 所以,可转换债券的合理定价为97.37元。
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