第二问指数平滑法怎么理解，怎么算

同学，你好，请稍等，我帮你看下这个题

2023-11-22

你好，学员，这个有题目的吗，对应题目练习讲解，你更容易讲解

2021-08-25

您好，指数平滑法实质上是一种加权平均法,，是以事先确定的平滑指数α及（1－α）作为权数进行加权计算，预测销售量的一种方法。　采用较大的平滑指数，预测值可以反映样本值新近的变化趋势；采用较小的平滑指数，则反映了样本值变动的长期趋势。　在销售量波动较大或进行短期预测时，可选择较大的平滑指数；在销售量波动较小或进行长期预测时，可选择较小的平滑指数。未来第n%2B1期的预测值＝平滑指数×第n期的实际销售量＋（1－平滑指数）×第n期的预测值。

2023-05-08

你好；指数平滑法是趋势预测法的一种，利用事先确定的平滑指数预测未来销售量或销售额平滑指数的取值范围一般是0.3-0.7 公式：计划期销售预测值=（平滑指数*上期实际销售数）%2B(1-平滑指数）*上期销售预测数

2022-08-22

您好，指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。

2021-05-25

齐红老师解答 2025-04-13 22:47

指数平滑法的理解指数平滑法是一种时间序列预测方法，它基于 “近期数据比远期数据对未来有更大影响” 的原理。通过赋予不同时期数据不同的权重来进行预测，权重随着时间间隔的增加呈指数递减，越近期的数据权重越大。相较于简单平均法等，能更好地反映时间序列的趋势变化，适用于具有一定趋势性和季节性的数据预测。

齐红老师解答 2025-04-13 22:50

指数平滑法的计算计算公式为： F t =αA t−1 +(1−α)F t−1 F t ：第 t 期的预测值。 α ：平滑指数，取值范围在 0 到 1 之间。平滑指数越大，近期实际值对预测值的影响越大；平滑指数越小，远期实际值对预测值的影响越大。 A t−1 ：第 t−1 期的实际值。 F t−1 ：第 t−1 期的预测值。以本题为例，已知平滑指数 α=0.7 ，2016 年实际销售量 A 2016 =600 万件，预测的 2016 年销售量 F 2016 =640 万件，计算 2017 年销售量预测值 F 2017 ：将数据代入公式可得： F 2017 =0.7×A 2016 +(1−0.7)×F 2016 =0.7×600+(1−0.7)×640 =420+192=612 （万件）